Spis treści
W jaki sposób gromadzenie danych za pomocą sztucznej inteligencji sprawia, że kupujący jest mądrzejszy od ciebie?
Drogi Czytelniku, Twoim zadaniem jest sprzedawanie samego siebie. Każdego dnia. Co godzinę. Z każdym kliknięciem bierzesz udział w ogromnej, niewidzialnej gospodarce napędzanej przez AI gromadzenie danych.
Być może nie zdajesz sobie z tego sprawy, ale jesteś jednym z najbardziej produktywnych sprzedawców. Produkt? Twoje życie. Twoje myśli. Twoje sekrety. Twoje pragnienia. Obawiam się, że biznes kwitnie.
Najnowszy trend miał miejsce w zeszłym tygodniu (i prawdopodobnie brałeś w nim udział)
Zaledwie kilka tygodni temu miliony ludzi odkryty że ChatGPT może zmienić ich zdjęcia w urocze postacie z kreskówek - w stylu "ghibli" - lub umieścić ich twarze na pudełkach lalek Barbie. Zachwycające! Nieszkodliwa zabawa!
Więc przesłali swoje twarze. Milionami.
Selfie. Zdjęcia rodzinne. Zdjęcia ich dzieci.
Wszystko to trafiało bezpośrednio do systemu sztucznej inteligencji, który obecnie posiada najbardziej kompleksową bazę danych rozpoznawania twarzy, jaką kiedykolwiek zgromadzono. A ludzie zapłacili za przywilej jej współtworzenia.
To nie był przypadek. To była najbardziej błyskotliwa kampania marketingowa w historii. To była mistrzowska klasa w gromadzeniu danych AI. Spraw, by ludzie chcieli przekazać ci swoje dane biometryczne. Spraw, by błagali o przekazanie swoich twarzy.
Rezultat? Firma zajmująca się sztuczną inteligencją posiada obecnie cyfrowe mapy milionów ludzkich twarzy, wie, jak ci ludzie wyglądają w dziesiątkach wyrażeń i kątów, i połączyła te twarze z informacjami o płatnościach, adresami e-mail i wzorcami użytkowania.
A klienci? Dostali kreskówkę.
To, moi przyjaciele, jest okazja stulecia - dla firmy zajmującej się sztuczną inteligencją.
Sprzedaż zaczyna się zanim kawa wystygnie
Dziś rano sięgnąłeś po telefon. Być może sprawdziłeś pogodę. Może rzuciłeś okiem na wiadomości. Szukałeś czegoś - czegokolwiek - i w tym momencie dokonałeś sprzedaży.
Sprzedałeś fakt, że mieszkasz w Chicago i martwisz się deszczem.
Klikając ten nagłówek, sprzedałeś swoje poglądy polityczne.
Sprzedałeś swój brak pewności co do swojej wagi, kiedy oglądałeś reklamę diety.
Kupujący? Maszyny. Proces? Wszechobecne gromadzenie danych przez sztuczną inteligencję. I nigdy nie zapominają o transakcji.
Jak gromadzenie danych AI czyni klienta bardziej inteligentnym
Systemy AI nie tylko wiedzą, że gospodynie domowe kupują więcej mydła w czwartki. Wiedzą, że konkretnie kupisz mydło w czwartek, ponieważ zawsze sprzątasz dom przed wizytą teściowej w piątek.
Wiedzą, że myślisz o rozwodzie, zanim to zrobisz.
Wiedzą, że w przyszłym miesiącu kupisz samochód, ponieważ szukałeś miejsc parkingowych.
Wiedzą, że twoja córka jest w ciąży, ponieważ zacząłeś kupować inne artykuły spożywcze.
A teraz? Wiedzą dokładnie, jak wygląda twoja twarz pod każdym kątem. Znają twarze twoich dzieci. Mogą śledzić Cię w każdym tłumie, na każdej ulicznej kamerze, w każdym sklepie.
Wszystko dlatego, że chciałeś zobaczyć siebie jako postać z kreskówki.
Cena, którą akceptujesz, jest śmieszna
W reklamie mamy takie powiedzenie: "Wiedz, co sprzedajesz".
Naprawdę?
Handlujesz najbardziej intymnymi szczegółami swojej egzystencji dla wygody oglądania reklam butów zamiast reklam mleka dla niemowląt. Sprzedajesz swoją lokalizację, swoje relacje, swoje obawy, swoje nadzieje - a teraz swoją prawdziwą twarz - w zamian za co? Aby komputer mógł odgadnąć, co chcesz kupić?
To najgorsze negocjacje w historii.
Pułapka Ghibli: jak sprawić, by gromadzenie danych AI stało się nieodparte
Geniusz ostatniej funkcji zdjęć ChatGPT nie polegał na technologii. To była psychologia.
Dokonali inwigilacji
Sprawili, że rozpoznawanie twarzy stało się zabawą.
Umożliwiły one gromadzenie danych biometrycznych
Ludzie przesyłali nie tylko własne twarze, ale także twarze swoich dzieci, współmałżonków i znajomych. Następnie udostępniali wyniki w mediach społecznościowych, oznaczając wszystkich, tworząc kompletną sieć społecznościową zmapowaną do biometrii twarzy.
Firma AI nie musiała nikogo szpiegować. Miliony ludzi zgłosiły się na ochotnika do tej nowej formy gromadzenia danych AI. Zapłacili za bycie szpiegowanymi. Reklamowali się, że są szpiegowani.
Była to inwigilacja w przebraniu rozrywki. I zadziałało doskonale.
Co AI Data Collection wie o tobie (a czego ty nie wiesz)?
Wiedzą, że kupujesz artykuły spożywcze, gdy jesteś zestresowany.
Wiedzą, że jesteś bardziej skłonny do klikania reklam, gdy jesteś zmęczony.
Znają Twoje zarobki na podstawie tego, gdzie robisz zakupy i co kupujesz.
Wiedzą, że małżeństwo jest w tarapatach, zanim zrobi to doradca małżeński.
Wiedzą, że szukasz pracy, zanim powiesz o tym szefowi.
Wiedzą, że jesteś w ciąży, zanim powiesz o tym matce.
A teraz wiedzą dokładnie, jak wyglądasz, jak wyglądają twoje dzieci i mogą cię zidentyfikować w dowolnym miejscu na świecie za pomocą technologii rozpoznawania twarzy.
W jaki sposób? Ponieważ gromadzenie danych przez sztuczną inteligencję łączy punkty, których ludzkie umysły nie potrafią. Widzi wzorce w miliardach ludzi i stosuje je do ciebie. A ty przekazałeś im najważniejszą kropkę ze wszystkich: swoją twarz.
Najdroższy błąd popełniany każdego dnia
Myślisz, że "darmowy" oznacza wolny.
Gmail nie jest darmowy. Płacisz za każdą wiadomość e-mail.
Facebook nie jest darmowy. Płacisz za każdą relację.
Google nie jest darmowe. Płacisz za każde zapytanie.
Instagram nie jest darmowy. Płacisz za każdą chwilę szczęścia, którą się dzielisz.
Funkcja zdjęć ChatGPT nie jest darmowa. Płacisz swoją tożsamością biometryczną, najwyższą nagrodą w gromadzeniu danych AI.
Walutą są dane użytkownika. Kurs wymiany jest straszny. Zostajesz okradziony w biały dzień i mówisz "dziękuję".
Jak chronić się przed inwazyjnym gromadzeniem danych przez sztuczną inteligencję?
Po pierwsze, zdaj sobie sprawę, że bierzesz udział w negocjacjach. Przestań być głupcem, który podpisuje bez czytania.
Zanim prześlesz zdjęcie do "zabawnej" funkcji AI, zadaj sobie pytanie: "Co mogliby zrobić z moją twarzą poza zrobieniem kreskówki?". Odpowiedź powinna cię przerazić.
Sprawdź ustawienia prywatności w telefonie. Teraz. Nie jutro. Teraz. Wyłącz śledzenie lokalizacji dla aplikacji, które nie muszą wiedzieć, gdzie mieszkasz.
Po drugie, ćwicz odmawianie. Gdy witryna prosi o podanie daty urodzin, zadaj sobie pytanie: "Czy potrzebują tego, by sprzedać mi buty?". Kiedy sztuczna inteligencja prosi o twoje zdjęcie, zapytaj: "Czy potrzebują mojej twarzy do stworzenia kreskówki?". Odpowiedź zazwyczaj brzmi "nie".
Po trzecie, używaj różnych adresów e-mail do różnych celów. Nie podawaj sklepowi spożywczemu tego samego adresu e-mail, którego używasz do bankowości.
Po czwarte, przeczytaj politykę prywatności. Wiem, że są nudne. Wiem, że są długie. Ale jeśli chodzi o gromadzenie danych AI, są one umową dla twojej duszy. Przeczytaj je.
Wybór, który definiuje to pokolenie
Możesz nadal być najłatwiejszym sprzedawcą w historii. Możesz nadal przesyłać swoją twarz do postaci z kreskówek. Możesz nadal wymieniać swoją prywatność na wygodę. Możesz pozwolić, by maszyny znały cię lepiej niż ty sam, a wszystko to dzięki nieustannemu gromadzeniu danych przez sztuczną inteligencję.
Możesz też stać się trudniejszym klientem. Możesz żądać lepszych warunków. Możesz zmusić ich do pracy nad Twoimi danymi.
Pamiętaj: w każdych negocjacjach osoba, której najmniej zależy, ma największą władzę.
W tej chwili za bardzo zależy ci na słodkich kreskówkach, a za mało na prywatności biometrycznej. Maszyny o tym wiedzą. Liczą na to.
Następnym razem, gdy sztuczna inteligencja zaoferuje przekształcenie twojego zdjęcia w coś "zabawnego", pamiętaj: nie jesteś klientem, który się bawi. Jesteś przetwarzanym produktem.
Przestań się tak łatwo sprzedawać.
Twoja twarz to twoja tożsamość. Nie oddawaj jej dla kreskówki.
FAQ
Czym jest gromadzenie danych w sztucznej inteligencji?
Zbieranie danych to podstawowy proces systematycznego gromadzenia ogromnych ilości nieprzetworzonych informacji, takich jak tekst z Internetu, dzienniki interakcji użytkownika lub obrazy w celu zbudowania ustrukturyzowanego zbioru danych. Ten zbiór danych jest następnie przekazywany do algorytmów uczenia maszynowego w celu przeszkolenia ich w rozpoznawaniu złożonych wzorców, umożliwiając im wykonywanie zaawansowanych zadań, takich jak przetwarzanie języka naturalnego lub rozpoznawanie twarzy.
Która sztuczna inteligencja jest najlepsza do gromadzenia danych?
Nie ma jednej "najlepszej sztucznej inteligencji" do gromadzenia danych; właściwym wyborem jest zawsze wyspecjalizowane narzędzie AI zaprojektowane dla określonego źródła danych, takiego jak strona internetowa, dokument PDF lub tekst w mediach społecznościowych. Na przykład, można użyć skrobaka internetowego AI do wyodrębnienia cen produktów ze sklepów internetowych, ale można użyć algorytmu przetwarzania języka naturalnego (NLP) do analizy nastrojów z tysięcy tweetów.
Czy mogę użyć sztucznej inteligencji do skrobania danych?
Tak, absolutnie można używać sztucznej inteligencji do skrobania danych i jest to znacznie potężniejsze niż podstawowe skrobanie, ponieważ sztuczna inteligencja może zrozumieć zawartość i układ strony internetowej tak, jak zrobiłby to człowiek. Pozwala to narzędziom opartym na sztucznej inteligencji na inteligentne pobieranie określonych informacji, takich jak cena ze strony produktu lub komentarz z forum, nawet ze złożonych lub stale zmieniających się stron internetowych.
W jaki sposób AI zbiera informacje?
Sztuczna inteligencja nie zbiera informacji samodzielnie, ale uczy się na podstawie ogromnych ilości danych, które ludzie gromadzą i przekazują jej. Informacje te pochodzą z niezliczonych źródeł, takich jak programiści tworzący ogromne oznakowane zbiory danych obrazów i tekstu, programy skrobiące publiczne strony internetowe, a nawet codzienne dane, które generujemy podczas korzystania z aplikacji i usług online.
Jak działają zbiory danych AI?
Zbiór danych sztucznej inteligencji działa jak ogromny podręcznik pełen przykładów, takich jak miliony obrazów oznaczonych jako "kot" lub "pies", które model uczenia maszynowego wykorzystuje do badania i uczenia się. Przetwarzając wszystkie te dane, sztuczna inteligencja uczy się identyfikować kluczowe dla siebie wzorce i cechy, co pozwala jej ostatecznie dokonywać dokładnych prognoz dotyczących nowych, niewidocznych danych.
Dodaj komentarz