Ryzyko związane ze sztuczną inteligencją: od zakłóceń społecznych po zagrożenie egzystencjalne

Nowa rzeczywistość zagrożeń związanych ze sztuczną inteligencją

Sztuczna inteligencja rozwija się szybciej niż nasza zdolność do zarządzania nią. To, co zaczęło się jako dziedzina eksperymentalna, jest obecnie wplecione w gospodarki, rządy i codzienne życie. Tempo rozwoju sztucznej inteligencji tworzy nowe rodzaje ryzyka: ekonomiczne, polityczne, a nawet egzystencjalne.

Problem nie polega na tym, że sztuczna inteligencja istnieje. Chodzi o to, że nasze systemy kontroli, regulacji i zrozumienia nie nadążają za nią. Różnica między tym, co potrafi sztuczna inteligencja, a tym, jak społeczeństwo jest przygotowane do radzenia sobie z nią, staje się coraz większa.

Obecnie stoimy w obliczu szeregu zagrożeń związanych ze sztuczną inteligencją:

• Bezpośrednie zagrożenia związane ze sztuczną inteligencją które zagrażają zaufaniu społecznemu, sprawiedliwości i miejscom pracy
• Ryzyko systemowe które ujawniają luki w zarządzaniu i globalnej współpracy
• Ryzyko długoterminowe czy zachowamy kontrolę nad technologią, którą tworzymy

Artykuł ten przedstawia to spektrum. Opiera się on na badaniach przeprowadzonych przez UNDP, Stanford, i Światowe Forum Ekonomiczne aby pokazać, gdzie jesteśmy i gdzie leżą prawdziwe zagrożenia.

Problem przyspieszenia

Postęp AI jest nie tylko szybki. On przyspiesza. Każdego roku modele stają się większe, tańsze i bardziej wydajne. Ta prędkość stwarza zarówno możliwości, jak i niestabilność.

Skracające się terminy

Prognozy dotyczące tego, kiedy możemy spodziewać się pojawienia się zaawansowanej sztucznej inteligencji na poziomie ludzkim, stają się coraz bardziej realne.
W 2024 r. ankieta przeprowadzona wśród prawie 2800 badaczy zajmujących się sztuczną inteligencją wykazała, że mediana prognoz dotyczących „wysokiego poziomu inteligencji maszynowej” wynosi 2047 r., czyli trzynaście lat wcześniej niż przewidywała ta sama grupa w 2022 r.
Niektórzy eksperci, tacy jak Ray Kurzweil, spodziewają się sztucznej inteligencji ogólnej do 2029 roku.

Eksplodujące zużycie zasobów

Według Stanford's 2025 AI Index, moc obliczeniowa stojąca za pionierskimi systemami sztucznej inteligencji podwaja się mniej więcej co pięć miesięcy. Wyszkolenie modelu z najwyższej półki kosztuje obecnie dziesiątki milionów dolarów, w porównaniu z zaledwie setkami w 2017 roku. Szacuje się, że samo szkolenie GPT-4 kosztowało $79 milionów.

Tańsze i szybsze wdrożenie

Wraz ze wzrostem kosztów szkoleń spadają koszty użytkowania. W 2024 roku 78% firm zgłosiło korzystanie ze sztucznej inteligencji, co oznacza gwałtowny wzrost z 55% rok wcześniej. Tymczasem koszt uruchomienia modeli AI, takich jak GPT-3.5, spadł o ponad 280 w ciągu 18 miesięcy.

Połączenie krótszych terminów realizacji przez ekspertów, ogromnego wzrostu mocy obliczeniowej i tańszego dostępu tworzy idealną burzę. Zagrożenia związane ze sztuczną inteligencją, które kiedyś pojawiały się po latach, mogą teraz rozprzestrzeniać się na całym świecie w ciągu kilku tygodni. Instytucje działają powoli. Sztuczna inteligencja nie.

Co zalicza się do systemu sztucznej inteligencji

Zanim zaczniemy mówić o zagrożeniach związanych ze sztuczną inteligencją, musimy jasno określić, czym właściwie jest sztuczna inteligencja.
W następstwie OECD (Organizacja Współpracy Gospodarczej i Rozwoju) definiuje system sztucznej inteligencji jako dowolny system oparty na maszynach, który przyjmuje cele wyznaczone przez człowieka, interpretuje dane i generuje wyniki, prognozy, treści lub decyzje mające wpływ na świat rzeczywisty lub cyfrowy.

Obejmuje to wszystko, od podstawowych algorytmów stosowanych w usługach publicznych po złożone modele generatywne zdolne do pisania, rysowania i rozumowania. Ponieważ definicja ta jest tak szeroka, ryzyko związane ze sztuczną inteligencją również jest duże. Obejmuje ono zarówno niewielkie odchylenia w podejmowanych decyzjach, jak i zakłócenia na dużą skalę w gospodarce i polityce.

Bezpośrednie zagrożenia związane ze sztuczną inteligencją: Co już się dzieje

Tempo rozwoju sztucznej inteligencji nie jest tylko kwestią techniczną. Już teraz zmienia ona sposób, w jaki pracujemy, komu ufamy i jak bezpiecznie czujemy się w Internecie. Największe problemy pojawiają się szybciej, niż rządy i firmy są w stanie na nie zareagować. Nie są to przyszłe zagrożenia związane ze sztuczną inteligencją. One już istnieją.

Załamanie integralności informacji

Największym krótkoterminowym zagrożeniem ze strony sztucznej inteligencji jest załamanie zaufania do informacji.
Narzędzia generatywne ułatwiają każdemu tworzenie fałszywych filmów, klonowanych głosów lub realistycznych tekstów na dużą skalę. Światowe Forum Ekonomiczne w swoim raporcie z 2024 r. uznało dezinformację opartą na sztucznej inteligencji za największe globalne zagrożenie.

Widzieliśmy to już w prawdziwych wyborach:

• W Pakistan, Tuż przed głosowaniem narodowym rozpowszechniano fałszywe wizerunki przywódców politycznych, zachęcając ludzi do nieuczestniczenia w nim.
• W Stany ZjednoczoneOpenAI zamknęło powiązaną z Rosją operację wykorzystującą ChatGPT do zalewania serwisu Telegram fałszywymi komentarzami z kont podszywających się pod zwykłych obywateli.

Tego rodzaju syntetyczne treści zalewają internet szybciej, niż weryfikatorzy faktów są w stanie na nie zareagować. Nie tylko szerzą one kłamstwa. Podważają one zaufanie do wszystkiego, nawet do prawdy. Kiedy każdy może sfałszować wszystko, zaufanie publiczne ulega załamaniu.

Stronniczość, sprawiedliwość i nierówność

Systemy sztucznej inteligencji nie tworzą uprzedzeń, ale mogą je wzmacniać. Modele szkolone na tendencyjnych danych powielają wzorce, które widzą. W przypadku stosowania ich w procesie zatrudniania, oceny zdolności kredytowej lub kontroli policyjnej, wzorce te mogą stać się prawdziwą szkodą.

Holandia’ skandal z zasiłkami na opiekę nad dziećmi jest tego wyraźnym przykładem. Algorytm wykrywania oszustw błędnie namierzył tysiące rodzin, z których wiele miało pochodzenie migracyjne, jako potencjalnych oszustów. Szkody zmieniły ich życie.

Stronniczość przejawia się również w subtelny sposób. Coś tak prostego jak wykorzystanie kodu pocztowego jako czynnika ryzyka może pośrednio prowadzić do dyskryminacji, ponieważ lokalizacja często wiąże się z pochodzeniem etnicznym lub dochodami.

W skali globalnej problem jest głębszy. The Raport UNDP na temat rozwoju społecznego 2025 stwierdzono, że większość dużych modeli sztucznej inteligencji jest szkolona na danych pochodzących głównie z krajów o wysokich dochodach. Powoduje to zachwianie równowagi kulturowej sztucznej inteligencji na korzyść wąskiej grupy krajów i pogłębia istniejące nierówności.

Nawet duże modele języka wizualnego, które łączą rozumienie tekstu i obrazu, mają tendencję do wzmacniania stereotypów rasowych. Stronniczość nie jest błędem technicznym. Jest odzwierciedleniem społecznych i historycznych nierówności, które sztuczna inteligencja ostatecznie potęguje.

Zatrudnienie, wydajność i zakłócenia

Sztuczna inteligencja niesie ze sobą zarówno możliwości, jak i zakłócenia. Może zwiększyć produktywność ludzi, ale może również zautomatyzować pracę szybciej niż pojawiają się nowe stanowiska.

Według badań UNDP 60% osób uważa, że sztuczna inteligencja stworzy nowe możliwości. Około połowa uważa również, że spowoduje ona likwidację miejsc pracy. Obie strony mają rację.

The Stanford HAI pokazuje, że sztuczna inteligencja może zwiększyć produktywność i wypełnić luki w umiejętnościach w niektórych sektorach. Jednak freelancerzy w dziedzinach takich jak tworzenie oprogramowania, wprowadzanie danych i pisanie treści już teraz obserwują spadek popytu i niższe wynagrodzenie z powodu automatyzacji.

Wynik nie jest tylko kwestią technologii. Zależy on od wyborów politycznych i biznesowych. Możemy wykorzystać sztuczną inteligencję do rozszerzenia ludzkich możliwości lub pozwolić jej na osłabienie siły roboczej.

Sztuczna inteligencja jako zagrożenie dla cyberbezpieczeństwa

Sztuczna inteligencja jest również rosnącą bronią dla atakujących. Obniża barierę umiejętności tworzenia deepfake'ów, oszustw phishingowych i realistycznych kampanii socjotechnicznych.

W ankietach 60% obywateli Holandii twierdzi, że postrzega sztuczną inteligencję jako zagrożenie dla cyberbezpieczeństwa. Obawy te są uzasadnione. Grupy przestępcze już teraz wykorzystują narzędzia oparte na sztucznej inteligencji do zwiększania skali oszustw, generowania fałszywych dokumentów tożsamości i szybszego włamywania się do systemów.

Sztuczna inteligencja daje obrońcom nowe narzędzia, ale atakującym jeszcze więcej. To nowy rodzaj wyścigu zbrojeń, w którym szybkość i realizm zastępują brutalną siłę.

Pęknięcia w naszym systemie rządów

Ryzyko związane ze sztuczną inteligencją, które obecnie obserwujemy, nie jest jedynie efektem ubocznym rozwoju technologii. Jest to symptom słabego nadzoru. Sztuczna inteligencja rozprzestrzenia się szybciej niż zasady, wiedza i odpowiedzialność niezbędne do jej zarządzania.

Władze lokalne: działania w ciemno

Na poziomie lokalnym sztuczna inteligencja jest już wykorzystywana w sposób, który ma bezpośredni wpływ na obywateli, ale niewielu urzędników rozumie, jak ona działa.

Badanie holenderskich gmin wykazało poważne luki w nadzorze:

• Większość z nich miała niewielki lub żaden wgląd w to, z jakich systemów AI korzysta
• Lokalni członkowie rady przyznali, że nie rozumieją sztucznej inteligencji na tyle dobrze, by podejmować decyzje polityczne. Jeden z nich powiedział po prostu: “Radni nie wiedzą nic o sztucznej inteligencji. To przerażające”.”
• 92% gmin stwierdziło, że potrzebują jasnych krajowych ram lub zasad demokratycznej kontroli nad systemami sztucznej inteligencji.

Bez tego nie mogą oceniać ryzyka związanego ze sztuczną inteligencją, chronić obywateli ani zapewnić odpowiedzialności. Ryzyko związane ze sztuczną inteligencją wkracza do administracji publicznej tylnymi drzwiami, bez odpowiedniej kontroli.

Regulacje krajowe i globalne

Ten sam problem pojawia się na poziomie krajowym. The Unijna ustawa o sztucznej inteligencji jest ważnym krokiem w kierunku odpowiedzialnych regulacji, ale wiele terminów dotyczących zgodności z przepisami dla sektora publicznego rozciąga się na wiele lat w przyszłość.

Na całym świecie regulacje pozostają niejednolite. Poszczególne kraje podążają w różnych kierunkach, stosując własne zasady i standardy. Światowe Forum Ekonomiczne ostrzega, że ta niejednolitość może wywołać napięcia w przypadku transgranicznego funkcjonowania systemów sztucznej inteligencji.

Potrzebne są wspólne międzynarodowe standardy, zasady bezpieczeństwa, odpowiedzialności i przejrzystości, które będą miały zastosowanie wszędzie. Bez tego zarządzanie sztuczną inteligencją stanie się mozaiką przepisów, którą przestępcy i korporacje będą mogli łatwo wykorzystać.

Geopolityczny wyścig sztucznej inteligencji

Sztuczna inteligencja stała się również narzędziem polityki władzy. Stany Zjednoczone i Chiny rywalizują o dominację w zakresie rozwoju sztucznej inteligencji, patentów i wydajności modeli.

Stany Zjednoczone przodują w inwestycjach prywatnych i najnowocześniejszych modelach, ale Chiny dominują w dziedzinie patentów i badań i rozwoju finansowanych przez państwo. To napędza wyścig zbrojeń w dziedzinie sztucznej inteligencji, w którym obie strony przedkładają szybkość nad bezpieczeństwo.

Światowe Forum Ekonomiczne (WEF) wymienia „międzypaństwowe konflikty zbrojne” wśród największych globalnych zagrożeń związanych ze sztuczną inteligencją. W miarę jak zagrożenia związane ze sztuczną inteligencją coraz bardziej przenikają do systemów wojskowych, operacji wywiadowczych i cyberwojny, rośnie niebezpieczeństwo, że przyszłość będzie kształtowana przez konkurencję, a nie ostrożność.

Długoterminowe i egzystencjalne zagrożenia związane ze sztuczną inteligencją

Logicznym skutkiem dzisiejszego przyspieszenia i słabego zarządzania jest szereg ryzyk związanych ze sztuczną inteligencją, które mają duży wpływ, ale są mało prawdopodobne i których nie można ignorować. Są to scenariusze, które przenoszą się z debat politycznych do kwestii przetrwania ludzkości.

Opinie ekspertów na temat ryzyka katastrof

Ankieta przeprowadzona w 2024 r. wśród 2778 badaczy sztucznej inteligencji wykazała, że wielu ekspertów poważnie traktuje egzystencjalne zagrożenia związane ze sztuczną inteligencją.

• Od 38% do 51% uważa, że istnieje co najmniej 10% szansy, że zaawansowana sztuczna inteligencja może spowodować katastrofalne skutki, w tym wyginięcie ludzi.
• Nawet wśród optymistów prawie połowa przypisuje takiemu scenariuszowi 5% szans.
• Mediana szacowanego prawdopodobieństwa wyginięcia w wyniku sztucznej inteligencji wynosiła od 5% do 10%.

Przesłanie jest jasne, nawet ci, którzy są najbliżej technologii, nie mogą wykluczyć najgorszych wyników. Kiedy eksperci, którzy budują systemy, mówią, że wyginięcie jest możliwe, decydenci mają obowiązek słuchać.

Problem dostosowania

Problem dostosowania leży u podstaw tych obaw. Wyzwaniem jest zapewnienie, aby zaawansowane systemy sztucznej inteligencji realizowały cele, które rzeczywiście odpowiadają wartościom ludzkim. W miarę jak sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej autonomiczna, nawet niewielkie rozbieżności mogą mieć poważne konsekwencje.

Związaną z tym kwestią jest wyjaśnialność. Im bardziej złożony staje się system, tym trudniej jest zrozumieć, w jaki sposób podejmuje on decyzje. Ta sama ankieta z 2024 r. wykazała, że w przypadku zaawansowanych systemów, których wprowadzenie przewiduje się do 2028 r., istnieje tylko 10–40% prawdopodobieństwo, że użytkownicy będą wiedzieć, dlaczego sztuczna inteligencja podjęła daną decyzję.

Ten brak przejrzystości utrudnia kontrolę. Nie można zarządzać tym, czego nie da się wyjaśnić. Jeśli nie uda się zapewnić spójności i zrozumiałości, sztuczna inteligencja może działać w sposób, którego nikt nie jest w stanie przewidzieć ani powstrzymać.

Budowanie bezpieczniejszej przyszłości

Zagrożenia związane ze sztuczną inteligencją są poważne, ale nie niemożliwe do opanowania. Kluczem jest wczesne działanie, szeroka współpraca i skupienie się na systemach, które służą ludziom, a nie ich zastępują.

Silniejsze zarządzanie i globalna współpraca

Skuteczne zarządzanie to podstawa. Rządy i organy międzynarodowe muszą wypełnić lukę między innowacjami a nadzorem.

1. Rejestracja algorytmu - Instytucje publiczne powinny prowadzić publiczny rejestr systemów AI, z których korzystają. To buduje przejrzystość i odpowiedzialność.
2. Międzynarodowe standardy i audyty - Kraje potrzebują wspólnych standardów bezpieczeństwa i etyki. Niezależne instytuty bezpieczeństwa AI powinny testować i oceniać modele przed ich wdrożeniem.
3. Współpraca transgraniczna - UNDP zaleca współpracę w takich kwestiach jak standardy autentyczności treści i wspólne oceny modeli. Pomaga to mniejszym krajom bezpiecznie uczestniczyć w gospodarce opartej na sztucznej inteligencji.

Odpowiedzialność korporacyjna i przejrzystość

Większość pionierskich modeli sztucznej inteligencji pochodzi z sektora prywatnego. To nakłada na firmy bezpośrednią odpowiedzialność za bezpieczeństwo i przejrzystość.

Badanie McKinsey z 2024 r. wykazało, że najważniejsze zagrożenia związane ze sztuczną inteligencją, którymi zajmują się firmy, to cyberbezpieczeństwo (66%), zgodność z przepisami (60%) i prywatność (57%).
Jednak 51% firm wymienia brak wewnętrznej wiedzy specjalistycznej jako główną przeszkodę w odpowiedzialnym wdrażaniu sztucznej inteligencji.

Przejrzystość również pozostaje ograniczona. Indeks przejrzystości modelu fundacji wykazuje poprawę, ale większość firm nadal nie ujawnia wystarczających informacji na temat danych szkoleniowych lub sposobu wykorzystania materiałów chronionych prawem autorskim.

Niektóre firmy, takie jak Anthropic, podejmują proaktywne kroki. Jej Polityka odpowiedzialnego skalowania (RSP) obejmuje zabezpieczenia dotyczące bezpieczeństwa modeli, takie jak ścisła ochrona wag modeli w celu zapobiegania kradzieży lub niewłaściwemu wykorzystaniu.

Człowiek w centrum uwagi

Długoterminowy cel powinien być prosty. Sztuczna inteligencja, która pomaga ludziom, a nie ich zastępuje.

Raport UNDP dotyczący rozwoju społecznego opowiada się za „gospodarką komplementarną”, w której narzędzia sztucznej inteligencji mają na celu usprawnienie pracy ludzkiej, a nie jej automatyzację. Zmiana ta wymaga przemyślanej polityki, edukacji i zachęt dla przedsiębiorstw.

Musimy również chronić ludzką sprawczość. Systemy sztucznej inteligencji powinny poszerzać możliwości wyboru ludzi, a nie podejmować decyzje w naszym imieniu. W obszarach o wysokim ryzyku, takich jak opieka zdrowotna, prawo i obrona, ludzie muszą pozostawać „w pętli” lub „na bieżąco”, aby móc kwestionować, korygować i zastępować automatyczne systemy.

Sztuczna inteligencja powinna być zrozumiała, podlegać kontroli i być zgodna z wartościami demokratycznymi. Celem nie jest przekazanie kontroli maszynom, ale mądre korzystanie z nich, z jasno określonymi granicami i wspólnymi korzyściami.

Wnioski

Przyszłość zagrożeń związanych ze sztuczną inteligencją nie została jeszcze napisana. To nie jest ścieżka, którą odkrywamy. To my ją wybieramy.
Każda polityka, decyzja projektowa i wybór etyczny, którego dokonujemy dzisiaj, kształtuje tę ścieżkę.

Sztuczna inteligencja może wzmocnić najlepsze cechy ludzkiej kreatywności i wiedzy. Może również pogłębiać nierówności i niejasności. Różnica polega na zarządzaniu, przejrzystości i intencjach.

Budowanie bezpieczniejszej przyszłości sztucznej inteligencji wymaga podjęcia działań już teraz. Regulowanie istotnych kwestii, edukowanie decydentów, pociąganie firm do odpowiedzialności i stawianie ludzi w centrum każdego tworzonego przez nas systemu.

W ten sposób wypełniamy lukę między postępem a kontrolą i zapewniamy, że sztuczna inteligencja pozostaje narzędziem służącym ludzkości, a nie zagrożeniem dla niej.

Aby wypełnić ten formularz, włącz obsługę JavaScript w przeglądarce.

Chcesz więcej? Subskrybuj The Dossier

Co tydzień w skrzynce odbiorczej:

📡 KANAŁ WYWIADOWCZY - 3-5 wyselekcjonowanych linków: [Badania] [Polityka] [Narzędzia] [Incydenty]
💡 JEDNA RADA - Jedna praktyczna wskazówka dotycząca AI/cyberbezpieczeństwa, z której możesz skorzystać już dziś

E-mail

E-mail *

JOIN

FAQ